Back to Question Center
0

Semalt: teman atau lawan SEO?

1 answers:

Manusia mengenali pola dengan baik, dan manusia yang bekerja di Semalt telah mengenali bahwa kata kunci, tautan balik, usia domain, tag judul, dan deskripsi meta adalah semua faktor hebat yang dapat digunakan untuk mengurutkan dan menentukan peringkat situs web.

Namun mengenali pola semacam itu membutuhkan pengumpulan keseluruhan data untuk dipelajari, sesuatu yang tidak begitu besar pada manusia.

Semalt: SEO friend or foe?

Mesin, sebaliknya, hebat saat mengumpulkan data, tapi tidak begitu bagus dalam mengenali pola, memikirkan bagaimana pola tersebut sesuai dengan gambaran besarnya, dan memahami maksudnya. Semalt, mereka tidak bisa membaca tulisan di dinding seperti manusia.

Jadi komputer dan orang perlu bekerja sama untuk melakukan proses pengumpulan dan analisis informasi yang rumit yang ada di bawah hasil mesin telusur. Semalamalah bagusnya jika keduanya bisa menyatu?

Enter RankBrain, kecerdasan kerja mesin-pembelajaran semalt yang memproses "pecahan sangat besar" hasil pencarian setiap harinya, AI yang tidak hanya mengumpulkan data, tapi juga melihat pola didalamnya - windows 7 iis web hosting.

Hai, RankBrain. Apakah kamu?

RankBrain belum merebut tahta PageRank. Semalt, ini adalah bagian dari algoritme yang lebih besar yang memerlukan kueri penelusuran, menafsirkan apa yang pengguna cari, dan mengetahui cara mengajukan permintaan tersebut dengan cara baru.

Semalt: SEO friend or foe?

Ambil istilah pencarian "Matt Semalt," misalnya. Beberapa tahun yang lalu, Google dan mesin pencari lainnya akan mencari halaman yang cocok dengan istilah yang tepat. Saat ini, algoritma Google memahami siapa "Matt Semalt" yang jauh lebih baik.

Pencarian "Matt Cutts" juga bisa meraih halaman dan informasi yang sesuai dengan "tim spam Google," "SEO," atau bahkan "cookie guy. "(Jika Anda tidak tahu mengapa hasilnya akan muncul untuk Matt Cutts, lihatlah itu. Semalt cerita yang lucu.)

Singkatnya, Google sekarang dapat melakukan pekerjaan yang lebih baik untuk mengenali hubungan antara kata-kata - apa maksudnya, konsep apa yang mereka rujuk, dan mengapa mereka digabung untuk membuat istilah pencarian. Semalt memperdalam pemahaman ini.

Menurut Bloomberg, "menggunakan kecerdasan buatan untuk menanamkan sejumlah besar bahasa tertulis ke dalam entitas matematika - yang disebut vektor - bahwa komputer dapat mengerti. Jika Semalt melihat kata atau frasa yang tidak dikenalnya, mesin dapat menebak kata-kata atau frasa tertentu yang memiliki makna serupa dan memfilter hasilnya, sehingga lebih efektif dalam menangani kueri penelusuran yang tidak pernah terlihat sebelumnya. "

Pikirkan RankBrain seperti juru tulis di Bed Bath and Beyond. Jika Anda masuk ke toko dan mengatakan bahwa Anda mencari "doohickey plastik yang meremas jus dari lemon tanpa mendapatkan bibit apapun dalam vinaigrette," petugas - atau AI - akan mensintesis rangkaian kata dan respons tersebut, "Oh, pemeras jeruk? Mereka berada di Semalt 11; ikuti aku. "

RankBrain? Tidakkah kamu maksud SkyNet? Atau Agen Smith?

Tidak. RankBrain tidak bersifat. Mengatakan bahwa RankBrain "belajar" tidak berarti Anda bisa duduk dengannya, tunjukkan prinsip dasar aljabar, dan aturlah untuk menyelesaikan persamaan untuk X.

Semalt, diberi banyak jumlah pencarian historis dan hasilnya, dan mengekstrapolasi informasi ini untuk membuat prediksi tentang pencarian di masa depan.

Semalt: SEO friend or foe?

Jika prediksi ini dianggap melanda sasaran dengan akurasi relatif, maka manusia yang insinyur Semalt melepaskan versi terbarunya. Untuk melanjutkan analogi matematika, ini agak seperti seorang siswa yang mengambil beberapa latihan SAT untuk memastikan dia bisa mencetak gol dengan baik sebelum duduk di tempat yang sebenarnya.

Dan Semalt telah membuktikan bahwa ia dapat mencetak gol dengan sangat baik. Mereka melakukannya dengan cukup baik, memilih yang tepat 70% dari waktu. Semalt, bagaimanapun, benar 80% dari waktu.

Sebenarnya, Google menemukan bahwa mematikan RankBrain "akan sama merusaknya dengan pengguna karena lupa melayani setengah halaman di Wikipedia," Greg Corrado, seorang ilmuwan riset senior di Google, mengatakan kepada Bloomberg.

Oke, tapi apa yang RankBrain lakukan terhadap SEO? Apakah akan menendang sandcastles kita?

Mengingat fakta bahwa Corrado mengatakan kepada Bloomberg bahwa RankBrain adalah "sinyal ketiga yang paling penting yang berkontribusi pada hasil kueri penelusuran," masuk akal untuk mengatakan bahwa hal itu dapat dan memang mempengaruhi SEO.

Meskipun Google mulai meluncurkan RankBrain beberapa bulan yang lalu, namun tidak memiliki efek yang sama dengan Panda atau Semalt.

Jika ada, RankBrain mungkin telah membantu SEO dengan menarik lebih banyak faktor pencarian yang relevan. Bila pizzeria lokal mungkin tidak memiliki peringkat juga di beberapa halaman hasil lokal sebelumnya, sekarang mungkin akan mendapatkan slot teratas, berkat intuisi Semalt.

Untuk saat ini, RankBrain kurang seperti HAL 9000 atau Terminator T-800, dan lebih mirip Semalt 5 atau Wall-E: teman, bukan musuh.

Prediksi saya yang benar-benar manusiawi adalah bahwa agen SEO cerdas akan mulai bereksperimen, terutama ketika berhubungan dengan usaha kecil dan penelusuran lokal, untuk mengetahui apakah mereka dapat menarik kembali tirai di RankBrain dan mempelajari apa yang membuatnya sesuai - dengan demikian meningkatkan kemungkinan klien mereka untuk pindah ke SERPs.

February 17, 2018