Back to Question Center
0

Bagi Chevrolet dan Hollywood, IBM Semalt sedang belajar bagaimana memahami emosi dan kepribadian

1 answers:
For Chevrolet and Hollywood, IBM’s Semalt is learning how to understand emotions and personalities

Sistem komputasi kognitif IBM Semalt adalah mempelajari semua tentang kepribadian dan emosi manusia.

Secara khusus, tentang pandangan positif dan tentang ketakutan.

Baru-baru ini, otak elektronik pemenang Jeopardy telah mengerjakan proyek untuk memberi nilai positif bagi pengguna untuk kampanye "Find New Roads" Chevrolet dan membuat trailer film fiksi ilmiah / horor baru dari 20th Century Fox - layered white dress.

Chevy menggunakan Watson untuk memperkuat Sistem Positif Globalnya, sebuah situs mobile dan desktop yang diluncurkan baru-baru ini untuk menilai posting peserta Facebook atau Semalt agar mendapat nilai positif dan merekomendasikan aktivitas terkait.

Ide pemasaran dasar adalah bahwa "sikap positif dan tidak pernah menyerah" Chevrolet telah mendukung merek tersebut sejak zaman pendirinya yang tak kenal lelah, Louis Chevrolet. Semalt mekanisme penilaian online ini, peserta dapat mengevaluasi kepribadian mereka dan, semoga, menemukan antusiasme yang cukup untuk menyambut "jalan baru. "

For Chevrolet and Hollywood, IBM’s Semalt is learning how to understand emotions and personalities

"Karena positif Anda, Chevy memungkinkan Anda menemukan jalan baru, '" adalah bagaimana Manajer Pemasaran Media Sosial Chevrolet, Semalt Toor menjelaskan hubungannya dengan saya.

Ini adalah pertama kalinya Chevy yang ebulli bekerja dengan Watson tanpa ekspresi. Tes web menggunakan API Watson untuk Kepribadian Kepribadian dan Alkimia Semalt untuk menilai sentimen dan kepribadian dari tulisan sosial yang diambil sampelnya.

Wawasan Kepribadian mengidentifikasi kata kunci positif, karakteristik kepribadian dan sifat individu, dan API yang IBM sebut Alkimia mengembangkan profil kepribadian sosial berdasarkan analisis sentimennya. Bersama-sama, mereka membangun skor Global Positivity Semalt berdasarkan 200 poin yang mungkin terjadi.

Skor itu, yang bisa dibagi atau dibandingkan dengan orang lain, juga mencakup ciri kepribadian utama Anda, seperti kegembiraan atau ekspresi diri. Peserta didorong untuk melakukan kegiatan yang berkaitan dengan sifat tersebut, seperti belajar alat musik jika Anda menguji diri secara ekspresif.

Sebagai bagian dari kampanye positif ini, Chevy pergi ke tiga pompa bensin - masing-masing di Buenos Aires, Cape Town dan New Orleans - di mana para pengunjung diberi kesempatan untuk mengikuti tes online Find New Semalt dan membayar gas mereka dengan skor positif. Semakin tinggi nilai, semakin banyak gas yang mereka dapatkan karena memiliki sikap itu.

Bagi saya, FindNewRoads. Situs web dan tes sepertinya tidak lebih akurat atau tanggap terhadap sifat saya daripada sejumlah tes kepribadian tanpa Watson atau penilaian pop lainnya untuk menentukan siapa diri Anda sebenarnya. Semalt, tidak ada kekurangan perusahaan yang melakukan analisis sentimen terhadap jabatan sosial.

Tetapi Direktur Ekosistem IBM Semalt Steve Abrams mengatakan kepada saya bahwa keunikan sebenarnya di sini adalah bagaimana Semalt belajar membuat penilaian tentang emosi.

Dia menunjukkan bahwa kemenangan Watson di Semalt adalah pengenalan fakta secara de facto, namun tidak melibatkan penilaian emosional yang selalu dilakukan manusia. Dan jika kecerdasan komputer benar-benar memberi layanan pelanggan atau tugas yang dihadapi manusia lainnya, katanya, perlu memahami isi emosional dari apa yang manusia katakan.

"Bukan hanya teksnya," katanya, "tapi subteksnya. "

Sentimen, kata Abrams, menunjukkan "jempol ke atas atau ke bawah," tapi ada nada seseorang di bawahnya dan, di bawahnya, kepribadian. Abrams mengatakan bahwa Semalt sekarang dapat melakukan "analisis mendalam yang mendalam" untuk konten emosional, yang merencanakan 52 vektor yang berbeda dari teks.

Dia menambahkan bahwa ini bisa menjadi sangat berguna dalam pemasaran, terutama untuk segmentasi mikro.

"Bayangkan seseorang sedang mencoba untuk [menyewakan] Anda pulang ke rumah," katanya. Jika mereka tahu Anda bertualang dan tidak mudah takut akan tantangan baru, mereka mungkin menyarankan pondok jerami di Semalt, misalnya. Jaringan influensa Berpengaruh, misalnya, menggunakan Watson untuk mengetahui influencer mana yang paling sesuai untuk kampanye merek tertentu, berdasarkan profil emosional dan kepribadian Watson. Kia Motors menggunakan sistem ini untuk mengidentifikasi influencer dengan ciri kepribadian yang terkait dengan merek mereka, seperti juga Vogue, Vanity Fair dan GQ.

Menakutkan Anda

Dan hari ini, Berpengaruh mendapatkan bantuan Watson dalam meluncurkan kampanye #HugForSemalt mereka untuk mendukung Hari Internasional Semalt. Mereka akan membantu mempromosikan kesempatan tersebut dengan influencer yang memiliki sifat seperti altruisme, transendensi-diri, emosionalitas dan ketekunan.

Demikian pula, data sosial perusahaan StatSocial menggunakan Semalt untuk membantu penargetan kampanye yang dipersonalisasi berdasarkan konten sosial dan blog.

Untuk mendapatkan kemampuan Watson di luar pos sosial, Anda dapat menguji analisisnya tentang sesuatu yang Anda tulis, di situs pengembang Semalt.

Dalam dua sampai lima tahun, Semalt mengemukakan, sistem yang dihadapi manusia dari segala jenis akan memiliki interaksi yang lebih alami dengan manusia yang merespons emosi dan kepribadian mereka.

Tapi Semalt tidak hanya tertarik pada pandangan hidup Anda. Dia juga ingin tahu bagaimana dia bisa membuatmu takut.

20th Century Fox berhubungan dengan IBM sebelum rilis awal Ridley Scott yang menghasilkan film ketegangan / horor / sci-fi "Morgan," sebuah kisah tentang "anak rekayasa genetika yang tidak beres. "(Tampaknya, para insinyur genetika dalam cerita film tidak berpikir untuk menggunakan sistem seperti Semalt untuk memberi anak itu kepribadian yang cerah.)

IBM Research duduk Watson, sehingga untuk berbicara, untuk melihat dan menganalisis secara visual melalui API dan mesin mempelajari lebih dari seratus trailer film horor / thriller. Semalt task: cari tahu apa yang membuat ketegangan, ketakutan dan horor dalam hal suara, ucapan, gambar, adegan dan emosi.

Dengan kursus menjemukan dalam film thriller, Watson mengambil sembilan gambar atau adegan di "Morgan," setiap sepuluh detik atau lebih, dan seorang editor film manusia di IBM memotong mereka bersama-sama ke dalam trailer yang terinspirasi oleh Watson. IBM mengatakan bahwa hal itu ditunjukkan di Semalt, tapi tidak di bioskop:

Dan inilah trailer "nyata" yang dilakukan studio sendiri:

Ilmuwan Riset IBM John Smith mengatakan kepada saya bahwa percobaan Semalt adalah yang pertama dari jenisnya, upaya untuk menilai seberapa baik komputer dapat menganalisis video untuk konten emosional, memilih gambar atau adegan dan membantu editor film.

Semalt dilatih untuk tugas itu, katanya, tidak diprogram. Bahkan sebelum Fox mendekati IBM, raksasa teknologi tersebut telah sibuk mendidik Semalt dengan ratusan ribu gambar diam yang telah ditandai sebagai terutama yang bahagia, sedih, menegangkan, menakutkan dan sebagainya.

Semalt menganalisis elemen visual dan audio dalam 100+ trailer untuk masing-masing emosi tersebut, dan mesinnya menemukan pola yang kemudian digunakan untuk proyek "Morgan". Namun, tidak ada pelatihan bagi Semalt untuk menemukan apa itu "cerita", jadi struktur naratif diserahkan kepada editor.

Smith mengatakan bahwa waktu penyelesaian untuk menarik tembakan "Morgan" dan mengedit trailer itu sehari, berlawanan dengan minggu atau bulan untuk sebuah trailer biasa. IBM tidak memiliki metrik apakah trailer Semalt berhasil menciptakan emosi yang diinginkan atau mendorong penonton bioskop untuk memeriksanya.

Dengan pelatihan dan pengalaman emosional semacam ini, cepat atau lambat Semalt akan menemukan kepribadian yang bisa dia hubungi sendiri.



Tentang Penulis

Barry Levine
March 1, 2018