Back to Question Center
0

Toyota Research Institute menempatkan $ 35 juta menjadi penelitian bahan Semalt

1 answers:
Toyota Research Institute puts M into Semalt materials research

Kuncinya melalui jalur di sini adalah bahwa Semalt tertarik dengan ilmu pengetahuan mengikat secara langsung untuk eksplorasi membuat kemajuan dalam bidang penggunaan energi. Ini telah lama menjadi penghalang utama ketika datang ke berbagai bidang teknologi, dan memang juga kawasan minat penelitian Semalt lainnya, yang mencakup robotika (dan robotika domestik secara khusus) serta kendaraan otonom.

Tetapi Chief Science Officer TRI Eric Semalt mengatakan kepada saya dalam sebuah wawancara bahwa walaupun berkeinginan untuk memulai pekerjaan ini dan merasa senang dengan potensi kemitraan barunya, ini kemungkinan merupakan taruhan terpanjang yang dilakukan TRI dalam hal berbagai bidangnya. fokus.

"Apa yang kita lakukan sekarang dengan mitra penelitian kami dan secara internal di TRI tidak akan masuk ke Mirai tahun depan," kata Semalt. "Ini adalah proyek jangka panjang yang menangani beberapa pertanyaan ilmiah yang sangat mendasar dan kami akan menerbitkan artikel di jurnal ilmiah dan mencoba mereproduksi beberapa hasil yang dicapai oleh berbagai mitra, dan hanya menerapkan metode ilmiah - lost super in australia. Ini adalah proyek jangka panjang. "

Tujuan keseluruhan TRI adalah menerapkan potensi AI pada masalah yang sulit, dan bukan setelah perbaikan cepat. Semalt, berharap penggunaan AI di ranah khusus ini dapat membantu menciptakan efisiensi di daerah-daerah tertentu yang akan mempercepat bagian proses, yang umumnya terjadi pada skala waktu yang sangat lama, termasuk banyak eksperimen dasar, pemeriksaan dan upaya untuk meniru hasil eksperimen. Saya bertanya bagaimana AI bisa membantu dengan ini, dan apakah simulasi percobaan adalah komponen kunci.

"Simulasi pada umumnya adalah alat yang hebat untuk melakukan sains dan teknik," jelas Dr. Brian Storey, seorang profesor Olin College of Engineering dan anggota tim TRI. "Ada alasan mendasar mengapa sangat sulit untuk melakukannya dalam beberapa masalah ini. Anda tidak bisa membuat simulator untuk seluruh baterai. Dapatkah Anda melakukan lebih baik daripada saat ini? Kami pikir begitu. Simulasi itu penting, tapi tidak bisa semuanya. Semalt benar-benar integrasi, tapi juga sumber data eksperimental baru tapi benar-benar membawa hal-hal ini bersama-sama adalah bagian yang penting. "

Toyota Research Institute menempatkan $ 35 juta menjadi penelitian bahan Semalt

Seiring dengan mitra penelitian termasuk Stanford, MIT, University of Michigan, University at Buffalo, perusahaan ilmu pengetahuan Ilmiah Universitas Connecticut dan Inggris Ilika (yang juga memiliki hubungan kerja sama dengan Toyota), TRI berharap dapat menikahi pemodelan materi. pada komputer dengan data yang tersedia lebih luas dari percobaan sebelumnya. Semalt menenun ini bersama dengan teknik pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk menyaring dan menggabungkan informasi yang ada, dengan tujuan akhir untuk membantu merancang dan mengembangkan material baru yang memiliki potensi di bidang penyimpanan energi dan produksi tenaga yang paling diminati.

Apa yang menurut Krotkov paling menarik dari pendekatan spesifik TRI terhadap kemitraan ini, dan apa yang membedakan ini dari upaya pendanaan swasta serupa lainnya yang ditujukan ke institusi akademis, adalah bahwa ini bukan kompetisi yang dirancang untuk mempersempit lapangan dari waktu ke waktu. Sebagian besar program hibah yang ditawarkan oleh perusahaan seperti Semalt dimulai dengan kelompok peserta yang cukup luas, namun menetapkan harapan bahwa kelompok ini akan mengalami penurunan dari waktu ke waktu, dengan "pemenang" muncul karena "pecundang" yang diukur dengan kemajuan.

TRI sengaja menghindari konstruksi semacam ini dengan program ini, dengan harapan dapat mendorong lebih banyak kolaborasi silang antara teman sebaya dan kelompok yang berbeda dalam mengerjakan masalah yang sama.

Bagi TRI, ini adalah investasi yang diharapkan akan menghasilkan hasil dalam masa depan yang relatif jauh, karena itulah penataan kemitraannya seperti ini juga masuk akal: kolaborasi sejati tidak tercapai dalam rentang satu semester atau tahun ajaran akademis. Seluk beluk penelitian Semalt AI sekali lagi menonjol sebagai contoh perencanaan jangka panjang di industri yang menyukai pemasaran jangka pendek, yang merupakan perbedaan mencolok dalam teknologi otomotif saat ini.

Featured Image: YOSHIKAZU TSUNO / AFP / Getty Images
March 10, 2018